문제

 

https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/42583?language=java 

 

프로그래머스

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문제 설명

트럭 여러 대가 강을 가로지르는 일 차선 다리를 정해진 순으로 건너려 합니다. 모든 트럭이 다리를 건너려면 최소 몇 초가 걸리는지 알아내야 합니다. 다리에는 트럭이 최대 bridge_length대 올라갈 수 있으며, 다리는 weight 이하까지의 무게를 견딜 수 있습니다. 단, 다리에 완전히 오르지 않은 트럭의 무게는 무시합니다.

예를 들어, 트럭 2대가 올라갈 수 있고 무게를 10kg까지 견디는 다리가 있습니다. 무게가 [7, 4, 5, 6] kg인 트럭이 순서대로 최단 시간 안에 다리를 건너려면 다음과 같이 건너야 합니다.


경과 시간 다리를 지난 트럭 다리를 건너는 트럭 대기 트럭
0 [] [] [7,4,5,6]
1~2 [] [7] [4,5,6]
3 [7] [4] [5,6]
4 [7] [4,5] [6]
5 [7,4] [5] [6]
6~7 [7,4,5] [6] []
8 [7,4,5,6] [] []

따라서, 모든 트럭이 다리를 지나려면 최소 8초가 걸립니다.

solution 함수의 매개변수로 다리에 올라갈 수 있는 트럭 수 bridge_length, 다리가 견딜 수 있는 무게 weight, 트럭 별 무게 truck_weights가 주어집니다. 이때 모든 트럭이 다리를 건너려면 최소 몇 초가 걸리는지 return 하도록 solution 함수를 완성하세요.

제한 조건
  • bridge_length는 1 이상 10,000 이하입니다.
  • weight는 1 이상 10,000 이하입니다.
  • truck_weights의 길이는 1 이상 10,000 이하입니다.
  • 모든 트럭의 무게는 1 이상 weight 이하입니다.
입출력 예
bridge_length  weight  truck_weights  return
2 10 [7,4,5,6] 8
100 100 [10] 101
100 100 [10,10,10,10,10,10,10,10,10,10] 110

코드

import java.util.LinkedList;
import java.util.stream.Collectors;
import java.util.stream.IntStream;

class Solution {
	int answer = 1;
	// 트럭 대기열 큐
	LinkedList<Truck> waitingQ;
	// 다리에서 운행중인 트럭 큐
	LinkedList<Truck> bridgeQ;
	Integer sum; // 다리 위 트럭들 총 중량

	public static void main(String[] args) {
		Solution s = new Solution();
		System.out.println(s.solution(2, 10, new int[] {7,4,5,6}));
//		System.out.println(s.solution(100, 100, new int[] {10}));
//		System.out.println(s.solution(100, 100, new int[] { 10, 10, 10, 10, 10, 10, 10, 10, 10, 10 }));

	}
	public int solution(int bridge_length, int weight, int[] truck_weights) {
		// 초기화
		waitingQ = IntStream.range(0, truck_weights.length)
                            .mapToObj( i-> new Truck(truck_weights[i],0) )
                            .collect(Collectors.toCollection(LinkedList::new));
		bridgeQ = new LinkedList<>();
		
		// 루프 탈출은 오롯이 bridgeQ가 비었는지에 의존한다.
		while (true) {
			//목표, 대기큐에 지움과 동시에 대기큐 자리에 바로 채워서 빈 순간이 없게 만들기
			//따라서, 가장 먼저 bridgeQ에서 제거해야 한다.
			
			// 다리 맨 앞 트럭의 달린 거리를 측정해 기준 거리 만큼 달렸으면 지운다.
			if(!bridgeQ.isEmpty() && bridge_length<=bridgeQ.peek().getRunningDistance() ) {
				bridgeQ.remove();
			}
			//지우고 난 뒤(다리를 빠져나옴) 다리위 트럭의 총 무게를 측정한다.
			sum = bridgeQ.stream().map(truck->Integer.valueOf(truck.getWeight()))
                                  .reduce(0, Integer::sum);
			
			//트럭이 나간 만큼 빈자리를 다른 트럭으로 채운다.
			if(!waitingQ.isEmpty()) {
				//총 무게 + 다음에 추가될 트럭 무게가 제한 중량보다 작으면 추가가 가능하다.
				if(sum+waitingQ.peekFirst().getWeight() <= weight ) {
					bridgeQ.add(waitingQ.poll());
				}
			}
			//다리 위 모든 트럭에 달린 거리 1을 추가한다.
			bridgeQ.forEach(Truck::addDistance);
			//총 걸린 시간 계산
			if(!bridgeQ.isEmpty()) answer++;
			//bridgeQ가 비어있다 == 모든 트럭이 지나갔다.
			if(bridgeQ.isEmpty()) break;
			
			print();
		}//while 끝
		return answer;
	}
	
	void print() {
		sum = bridgeQ.stream().map(truck->Integer.valueOf(truck.getWeight())).reduce(0, Integer::sum);
		System.out.println("현재 하중 : "+sum);
		System.out.println("waitingQ"+waitingQ);
		System.out.println("bridgeQ"+bridgeQ);
		System.out.println();
	}
	
	class Truck {
		private int weight;
		private int runningDistance;

		public Truck(int weight, int runningDistance) {
			super();
			this.weight = weight;
			this.runningDistance = runningDistance;
		}

		@Override
		public String toString() {
			return "[weight=" + weight + ", length=" + runningDistance + "]";
		}

		public int getWeight() {
			return weight;
		}

		public void setWeight(int weight) {
			this.weight = weight;
		}

		public int getRunningDistance() {
			return runningDistance;
		}

		public void setRunningDistance(int runningDistance) {
			this.runningDistance = runningDistance;
		}

		public void addDistance() {
			this.runningDistance += 1;
		}
	}
}

결과

현재 하중 : 7
waitingQ[[weight=4, length=0], [weight=5, length=0], [weight=6, length=0]]
bridgeQ[[weight=7, length=1]]

현재 하중 : 7
waitingQ[[weight=4, length=0], [weight=5, length=0], [weight=6, length=0]]
bridgeQ[[weight=7, length=2]]

현재 하중 : 4
waitingQ[[weight=5, length=0], [weight=6, length=0]]
bridgeQ[[weight=4, length=1]]

현재 하중 : 9
waitingQ[[weight=6, length=0]]
bridgeQ[[weight=4, length=2], [weight=5, length=1]]

현재 하중 : 5
waitingQ[[weight=6, length=0]]
bridgeQ[[weight=5, length=2]]

현재 하중 : 6
waitingQ[]
bridgeQ[[weight=6, length=1]]

현재 하중 : 6
waitingQ[]
bridgeQ[[weight=6, length=2]]

8

 

 

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문제

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프로그래머스

코드 중심의 개발자 채용. 스택 기반의 포지션 매칭. 프로그래머스의 개발자 맞춤형 프로필을 등록하고, 나와 기술 궁합이 잘 맞는 기업들을 매칭 받으세요.

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문제 설명

일반적인 프린터는 인쇄 요청이 들어온 순서대로 인쇄합니다. 그렇기 때문에 중요한 문서가 나중에 인쇄될 수 있습니다. 이런 문제를 보완하기 위해 중요도가 높은 문서를 먼저 인쇄하는 프린터를 개발했습니다. 이 새롭게 개발한 프린터는 아래와 같은 방식으로 인쇄 작업을 수행합니다.

1. 인쇄 대기목록의 가장 앞에 있는 문서(J)를 대기목록에서 꺼냅니다.
2. 나머지 인쇄 대기목록에서 J보다 중요도가 높은 문서가 한 개라도 존재하면 J를 대기목록의 가장 마지막에 넣습니다.
3. 그렇지 않으면 J를 인쇄합니다.

예를 들어, 4개의 문서(A, B, C, D)가 순서대로 인쇄 대기목록에 있고 중요도가 2 1 3 2 라면 C D A B 순으로 인쇄하게 됩니다.

내가 인쇄를 요청한 문서가 몇 번째로 인쇄되는지 알고 싶습니다. 위의 예에서 C는 1번째로, A는 3번째로 인쇄됩니다.

현재 대기목록에 있는 문서의 중요도가 순서대로 담긴 배열 priorities와 내가 인쇄를 요청한 문서가 현재 대기목록의 어떤 위치에 있는지를 알려주는 location이 매개변수로 주어질 때, 내가 인쇄를 요청한 문서가 몇 번째로 인쇄되는지 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.

제한사항
  • 현재 대기목록에는 1개 이상 100개 이하의 문서가 있습니다.
  • 인쇄 작업의 중요도는 1~9로 표현하며 숫자가 클수록 중요하다는 뜻입니다.
  • location은 0 이상 (현재 대기목록에 있는 작업 수 - 1) 이하의 값을 가지며 대기목록의 가장 앞에 있으면 0, 두 번째에 있으면 1로 표현합니다.
입출력 예
prioritiesl location  return
[2, 1, 3, 2] 2 1
[1, 1, 9, 1, 1, 1] 0 5
입출력 예 설명

예제 #1

문제에 나온 예와 같습니다.

예제 #2

6개의 문서(A, B, C, D, E, F)가 인쇄 대기목록에 있고 중요도가 1 1 9 1 1 1 이므로 C D E F A B 순으로 인쇄합니다.

 


코드

import java.util.*;
import java.util.stream.Collectors;

class Solution {
	PriorityQueue<Integer> pq = new PriorityQueue<>(Comparator.reverseOrder());
	
	public static void main(String[] args) {
		Solution s = new Solution();
		s.solution(new int[] { 1, 1, 9, 1, 1, 1 },3);
	}

	public int solution(int[] priorities, int location) {
		// 우선순위는 높은 것이 가장 빨리 출력된다. 즉, 내림차순
		pq.addAll(Arrays.stream(priorities).boxed().collect(Collectors.toList()));
		
		System.out.println("입력 받은 인자 : "+Arrays.toString(priorities));
		System.out.println("정렬한    인자 : "+pq);
		
		int order = 0;

		// 우선순위로 정렬한 priorities 큐
		while (!pq.isEmpty()) {
			// priorities 배열 효소를 순회하는 반복문
			for (int i = 0; i < priorities.length; i++) {
				// 우선순위, 즉 큐를 기준으로 priorities배열 요소를 순회한다.
				System.out.println("pq.peek() : "+pq.peek()	+ "   priorities["+i+"] : "+ priorities[i]);
				if (pq.peek() == priorities[i]) {
					if (i == location) {
						order++;
						System.out.println("location : "+location+" 위치 프린트물은 " +order+"번 째로 출력됩니다.");
						return order;
					}
					// 아니면, 순서 증가 및 제일 높은 우선순위를 제거한다.
					order++;
					pq.poll();
				} // if 끝
			} // for 끝
		} // while 끝
		
		return order == 0 ? -1 : order;
	}
	
}

결과

입력 받은 인자 : [1, 1, 9, 1, 1, 1]
정렬한    인자 : [9, 1, 1, 1, 1, 1]
pq.peek() : 9   priorities[0] : 1
pq.peek() : 9   priorities[1] : 1
pq.peek() : 9   priorities[2] : 9
pq.peek() : 1   priorities[3] : 1
location : 3 위치 프린트물은 2번 째로 출력됩니다.

 


이 문제로 큐 동작방식을 이해하는데 도움이 된 것 같다.

 

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문제

문제 설명

프로그래머스 팀에서는 기능 개선 작업을 수행 중입니다. 각 기능은 진도가 100% 일 때 서비스에 반영할 수 있습니다.

또, 각 기능의 개발속도는 모두 다르기 때문에 뒤에 있는 기능이 앞에 있는 기능보다 먼저 개발될 수 있고, 이때 뒤에 있는 기능은 앞에 있는 기능이 배포될 때 함께 배포됩니다.

먼저 배포되어야 하는 순서대로 작업의 진도가 적힌 정수 배열 progresses와 각 작업의 개발 속도가 적힌 정수 배열 speeds가 주어질 때 각 배포마다 몇 개의 기능이 배포되는지를 return 하도록 solution 함수를 완성하세요.

제한 사항
  • 작업의 개수(progresses, speeds배열의 길이)는 100개 이하입니다.
  • 작업 진도는 100 미만의 자연수입니다.
  • 작업 속도는 100 이하의 자연수입니다.
  • 배포는 하루에 한 번만 할 수 있으며, 하루의 끝에 이루어진다고 가정합니다. 예를 들어 진도율이 95%인 작업의 개발 속도가 하루에 4%라면 배포는 2일 뒤에 이루어집니다.
입출력 예

 

progresses  speeds  return
[93, 30, 55] [1, 30, 5] [2, 1]
[95, 90, 99, 99, 80, 99] [1, 1, 1, 1, 1, 1] [1, 3, 2]
입출력 예 설명

입출력 예 #1
첫 번째 기능은 93% 완료되어 있고 하루에 1%씩 작업이 가능하므로 7일간 작업 후 배포가 가능합니다.
두 번째 기능은 30%가 완료되어 있고 하루에 30%씩 작업이 가능하므로 3일간 작업 후 배포가 가능합니다. 하지만 이전 첫 번째 기능이 아직 완성된 상태가 아니기 때문에 첫 번째 기능이 배포되는 7일째 배포됩니다.
세 번째 기능은 55%가 완료되어 있고 하루에 5%씩 작업이 가능하므로 9일간 작업 후 배포가 가능합니다.

따라서 7일째에 2개의 기능, 9일째에 1개의 기능이 배포됩니다.

입출력 예 #2
모든 기능이 하루에 1%씩 작업이 가능하므로, 작업이 끝나기까지 남은 일수는 각각 5일, 10일, 1일, 1일, 20일, 1일입니다. 어떤 기능이 먼저 완성되었더라도 앞에 있는 모든 기능이 완성되지 않으면 배포가 불가능합니다.

따라서 5일째에 1개의 기능, 10일째에 3개의 기능, 20일째에 2개의 기능이 배포됩니다.

 


코드

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.stream.IntStream;

class Solution {
    public int[] solution(int[] progresses, int[] speeds) {
    	int before= -1;
    	int count = 0;
    	List<Integer> deployList = new ArrayList<Integer>(); // 배포 기능 수를 담을 리스트
    	
    	int[] remainderArr = IntStream.range(0, speeds.length) // 인덱스 번호를 위한 스트림
    	         .map( i-> requiredDate(progresses[i], speeds[i]))
    	         .toArray();
    	
    	for(int i=0;i<remainderArr.length;i++) {
    		if(i==0)before = remainderArr[i];
    		
    		if(before<remainderArr[i] ) { // 만약 이전 작업보다 내 남은 작업량이 많다면, 이전 기능은 배포될 것이다.
    			deployList.add(count);
                before = remainderArr[i]; // 이제 이 작업이 기준이된다.
    			count=0;				// 배포한 이후 카운터는 초기화
    		}
    		count++;
    		if(remainderArr.length-1 == i) deployList.add(count);
    	}
        return deployList.stream().mapToInt(Integer::intValue).toArray();
    }
    
    private int requiredDate(int progresse, int  speed) {
    	int remainder = 100 - progresse;
    	//나머지가 1이라도 존재하면, 배포도 미뤄진다.
    	return remainder % speed>0? remainder/speed +1 : remainder/speed ; 
    }
}

결과

정확성  테스트
테스트 1 〉	통과 (5.17ms, 76.4MB)
테스트 2 〉	통과 (5.79ms, 85.6MB)
테스트 3 〉	통과 (3.90ms, 80MB)
테스트 4 〉	통과 (4.37ms, 78.4MB)
테스트 5 〉	통과 (4.92ms, 74.8MB)
테스트 6 〉	통과 (2.79ms, 78.2MB)
테스트 7 〉	통과 (4.25ms, 71.3MB)
테스트 8 〉	통과 (3.00ms, 73.7MB)
테스트 9 〉	통과 (3.16ms, 77.2MB)
테스트 10 〉	통과 (2.96ms, 76.3MB)
테스트 11 〉	통과 (4.17ms, 78.3MB)

 


되려 너무 집중을 하면, 마치 당황한 것 마냥 지능이 낮아지는 것 같다. 

이 문제를 푸는 내가 그러했다. 나머지 작업량을 계산하는데, 경곗값을 신경 쓰지 못했다. 

그 하나 때문에 계속 실패했다. 

 

"클린코드" 책에 이런 상황과 적절한 내용이 존재한다.

"경계 조건을 테스트하라"
경계 조건은 각별히 신경 써서 테스트한다. 알고리즘의 중앙 조건은 올바로 짜 놓고 경계 조건에서 실수하는 경우가 흔하다.
"경계 조건을 캡슐화하라"
경계 조건은 빼먹거나 놓치기 십상이다. 경계 조건은 한 곳에서 별도로 처리한다. 코드 여기저기에서 처리하지 않는다. 다시 말해, 코드 여기저기에 +1이나 -1을 흩어놓지 않는다.
"경계를 올바로 처리하지 않는다"
모든 경계 조건, 모든 구석진 곳, 모든 기벽, 모든 예외는 우아하고 직관적인 알고리즘을 좌초시킬 암초다. 스스포의 직관에 의존하지 마라(머릿속에서 코드를 돌려보는 등의 행위) 모든 경계 조건을 찾아내고, 모든 경계 조건을 테스트하라

 

경계 조건에 관한 말만 요약해도 이정도이다. 

 

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